НИИМЭ представил на ЦИПР подходы по организации цифровой платформы отрасли

Генеральный директор НИИМЭ Александр Кравцов выступил на сессии «Цифровой контур микроэлектроники: как оптимизировать производственные процессы», которая прошла на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) в Нижнем Новгороде. Обсуждение продолжило повестку пленарной сессии конференции: российская промышленность переходит от этапа замещения отдельных зарубежных программных продуктов к построению собственных цифровых контуров, в которых данные становятся основой проектирования, производства, контроля качества и принятия инженерных решений.

Участие в сессии также приняли представители компаний YADRO, Сбербанк, НЗПП Восток, «Исток» им. Шокина, МИЭТ, которые представили успешные кейсы цифровых решений.

Полупроводниковое производство создает большие объемы данных на каждом этапе: от параметров материалов, оборудования и чистых помещений до маршрутов, рецептур, результатов измерений, контроля пластин и выходных испытаний. Собранные и нормализованные данные начинают работать, когда связаны с конкретной стадией производства и доступны в форме, пригодной для анализа и принятия решений.

Александр Кравцов отметил, что на конечный вариант влияет не один участок и не один класс данных. На процент выхода годных воздействуют исходные материалы, состояние оборудования, параметры операций и решения инженеров на всех стадиях. Задача цифрового контура – находить зависимости внутри этапов и выявлять сквозные связи от начальных параметров до характеристик готовой продукции.

По словам Кравцова, отрасли нужна система, которая начинается с промышленного сбора данных на всех этапах. В ее составе должны быть уровень хранения данных и версий моделей, слой классического физико-химического моделирования, среда для разработки и проверки новых моделей, а также прикладные сервисы, которые помогают управлять конкретными процессами. Такой контур позволит бесшовно связывать экспериментальные данные, инженерные расчёты, цифровых двойников и инструменты искусственного интеллекта, сохраняя при этом связь с реальными производственными ограничениями.

Особое внимание уделено межорганизационному взаимодействию. Кравцов отметил, что цифровую платформу необходимо строить по принципу многоуровнего доступа: критичные данные остаются внутри контура владельца, а для отраслевого использования формируются обезличенные и стандартизированные наборы. Это обеспечит обмен результатами без раскрытия коммерческих тайн, ускорение тиражирования успешных практик и оптимизацию типовых процессов.