Геннадий Красников считает, что возможности нейросетей в ближайшие 10 лет вырастут в 100 тыс. раз

Геннадий Красников считает, что возможности нейросетей в ближайшие 10 лет вырастут в 100 тыс. раз

19.06.2023

Человечество в ближайшие десять лет ждет взрывное развитие технологий искусственного интеллекта, возможности нейросетей в это время вырастут примерно в 100 тысяч раз, заявил президент Российской академии наук Геннадий Красников в интервью ТАСС.

"Изменения будут очень быстро происходить, особенно с точки зрения внедрения искусственного интеллекта в нашу жизнь. В ближайшие 10 лет это будет взрывной рост. Внедрение нейронных сетей фактически во все сферы. Сейчас идут колоссальные работы, в которых используются новые модели нейронов, новые системы, новая математика, новые процессоры, новые виды данных. За эти 10 лет мы увидим, как растут наши возможности по нейросетям в сто тысяч раз", - сказал он.

В то же время он отметил, что в развитии искусственного интеллекта всегда есть плюсы и минусы. "Находясь у подножья взрывного роста, нужно действовать осторожно и внимательно. Законодательная база (применения ИИ) должна быть еще раз проработана", - отметил он.

По словам Красникова, вызовы сегодняшнего дня делают востребованной профессию ученого. "Я считаю, что мы должны больше рассказывать об ученых, об их достижениях, о жизни, о том, что они делают для страны, - для того чтобы вернуть социальную значимость этой профессии. И потом, мы живем в очень интересное время - именно сейчас происходят те события в науке и технике, которые существенно будут менять нашу жизнь. Мало того - очень многие профессии благодаря этому будут отмирать. Но профессия ученого никогда отмирать не будет, потому что она изначально настроена на движение вперед, на познание тайн мироздания - это вечная профессия", - поделился Красников.

Он также подчеркнул, что по сравнению с прошлым годом рейтинг доверия к РАН вырос на 4% - это второй показатель после президента, что, по мнению Красникова, является доказательством того, что российский народ понимает, что решить сегодняшние задачи без науки невозможно.